传统的工业化体系虽然发挥着依然发挥的重要作用，但它输出的价值已经今不如昔了。
而工业化体系与互联网、大数据、人工智能、超级计算等信息科学相结合后，会产生惊人的价值，这已经被证明了。
智能制造，是实现关键制造环节和工厂设备、系统和数据的集成和优化。可以说，智能制造是近年来的新一轮产业变革的驱动力与焦点。
日本发布的新一代工业价值链参考架构中，看看能给我们在智能制造方面带来哪些启示？
今年6月，日本经产省发布《日本制造业(2018)》，明确将互联工业作为制造业发展的战略目标。
此前，日本工业价值链促进会IVI发布了《日本互联工业价值链的战略实施框架》，提出的新一代工业价值链参考架构( IVRA-NEXT)，成为日本产业界发展互联工业的行动指南。
互联工业强调“通过连接人、设备、系统、技术等创造新的附加值”，其实质是智能制造，IVRA-NEXT相当于日本的智能制造参考架构，其相关理念、技术路线和实施方法等，对我国深入推进智能制造具有借鉴意义。
1、IVRA-NEXT的三个层次
IVRA-NEXT是指能实现智能制造的制造业结构，包括三个相互独立、相互依赖的层级：业务层关注企业的基础结构、组织方式以及相关的哲学观和价值观。
具体包括：其他的产品和服务、战略定位、企业间交易，以及产品、服务和知识产权的价值等；活动层关注人、机器、人类活动、机器加工过程以及人和机器所处理的信息等；规范层关注人类活动和机器加工过程中的具体操作、物品、信息、数据等。
2、IVRA-NEXT的三个维度+4个周期
IVRA-NEXT维度即产品、知识和服务三个维度。
产品维：包括供应链上从原材料到最终产品的物料流、相应的需求流，以及蕴含在产品、零部件、原材料中的技术和工程信息。
服务维：包括企业生产活动，相关人员、设备和工艺以及提供生产系统的活动等。
知识维：将上面两个维度中的物体、事件及相关信息抽象为知识。
资产、管理和行动，都是反映物理世界的，没有涉及数字世界对物理世界的映射； IVRA的每个维度都划分为4个层级，例如资产分为人员、工厂、产品和工艺，管理分为质量、成本、交付和环境，活动分为计划、执行、检查和行动（即PDCA，这里明显体现了丰田精益制造模式）。
3、生态系统框架下的宽松定义标准
日本工业价值链计划设想建立一种更加务实的方法，以现实可行的步伐改造现有的先进制造系统，而不是首先精心构建非常复杂的目标模型。
这个方法就是用所谓的“宽松定义标准”，为互联企业的制造运营设计一个生态协同平台。
其基本出发点是：为了与互联企业协同，需要预先定义若干通信平台、知识共享标准和数据模型；与此同时又应避免拥有更加先进技术的企业，为了适应通用的技术和工艺而不得不调整其高技术特性，从而面临失去其竞争力的风险。
在这个智能制造系统中，每个SMU不断重复循环“计划”、“执行”、“检查”和“行动”活动，利用人员、流程、产品和设备等资产，改进质量、成本、交付和环境等评估指标。
为改善总体结果，具有自主特性的SMU需要通过智能制造平台，在赛博世界实现彼此连接。
4、重视人在智能制造中的价值
智能制造不排斥人工，IVRA-NEXT也认为，人是企业最宝贵的资产。建议我国最大限度地发挥人在智能制造中的价值。
开展宣传教育，破除企业对智能制造的片面化、简单化认识；实施智能制造人才培训专项行动，建设一批智能制造实训基地，帮助生产工人、管理人员等掌握相关的知识和技术。
5、“求同存异”制定智能制造标准
不同企业的发展基础、产品特征、工艺技术、商业模式等存在显著差异，而且企业会对涉及核心竞争力的相关内容严格保密。
因此，建议我国在制定智能制造标准，尤其是涉及工业互联网、网络协同制造等方面的标准时，适当借鉴IVRA-NEXT的相关做法，采用宽松定义的标准实现企业之间的互联互通，促进企业在开放共享的同时依然保留各自的特色优势。
我们都知道制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来，世界强国的兴衰史一再证明，没有强大的制造业，就没有国家和民族的强盛，发展智能制造势在必行。
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